تعیین مقاومت کششی و فشاری مصالح تثبیت شده باامولسیون و سیمان به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
- نویسنده مهرداد آریافر
- استاد راهنما مرتضی مرندی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
در این پژوهش از نتایج 194 آزمایشات تعیین مقاومت کششی و فشاری جهت آموزش شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است. سپس مقاومت کششی و فشاری توسط شبکه های تعیین و مورد تجزیه و تحلیل matlab عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار 7.0 قرار گرفته است. مقاومت کششی و فشاری نمونه های آزمایشگاهی توسط شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی و تعیین شده است. با مقایسه و ارزیابی عملکرد انواع شبکه های عصبی، شبکه بهینه ای که دارای سرعت همگرایی زیاد و توان بالای شبیه سازی می باشد، مشخص گردیده است. تغییرات مقاومت کششی و فشاری خاک تثبیت شده نسبت به تغییر درصد های امولسیون و سیمان توسط شبکه عصبی مدلسازی شده است. مدلهای ارائه شده نشان می دهد که نتایج حاصل از مدل با نتایج آزمایشگاهی از تطابق مناسبی برخوردار.....
منابع مشابه
ارائه معادلات تئوریک جهت برآورد مقاومت فشاری و کششی خاک و خاک-سیمان مسلح شده
بهسازی خاک‌های رسی به روش‌های مختلفی از جمله شیمیایی، مکانیکی و یا ترکیبی، به منظور بهبود خواص مکانیکی آنها یکی از مسائل رایج در مهندسی ژئوتکنیک محسوب می‌شود. در این کار تحقیقاتی نتایج آزمایشگاهی حاصل از مسلح سازی تصادفی خاک و خاک-سیمان با الیاف مصنوعی پروپلی‌پروپیلن در طول‌های گوناگون و درصدهای وزنی مختلف از الیاف و سیمان مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت؛ و اثر متغیرهای مستقل درصد وزنی الی...
متن کاملاستفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم‌یافته برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزهگیری
در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم‌یافته) با موفقیت برای مدلسازی روش مغزهگیری حاوی میل‌گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته‌اند. مجموعه داده‌های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج‌شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل‌گردهای داخل مغزه، فاص...
متن کاملبررسی اثر زئولیت در مقاومت کششی خاک ماسه یی بابلسر تثبیت شده با سیمان
در این بررسی، زئولیت به‌عنوان یکی از مواد افزودنی به سیمان و آثار آن در مقاومت کششی مورد ارزیابی قرار گرفته است. در این راستا، از زئولیت نوع معدنی کلینوپیلولیت، سیمان تیپ II نکاء و ماسه‌ی بابلسر استفاده شده است. طرح اختلاط ۲۴ حالت سیمان و زئولیت شامل درصدهای سیمان مختلف: ۲، ۴، ۶ و ۸ درصد وزن خشک کل نمونه و درصدهای جایگزینی ۰، ۱۰، ۳۰، ۵۰، ۷۰ و ۹۰ زئولیت با سیمان است. در این بررسی، ابتدا اختلاط...
متن کاملاستفاده از مدل رگرسیونی در بررسی تأثیر الیاف مصنوعی بر مقاومت فشاری و کششی نهایی مخلوط خاک سیمان
در این تحقیق مسلح سازی تصادفی خاک و خاک-سیمان با درصدهای وزنی مختلف الیاف، سیمان و طول‌های مختلف الیاف موردبررسی قرار گرفت. نمونه‌های آزمایشگاهی با استفاده از روش تراکم استاتیکی تهیه گردیدند. آزمایش مقاومت فشاری و کششی نمونه‌ها در زمان عمل‌آوری مختلف انجام گردید. همچنین یک مدل رگرسیونی چند متغیره بر اساس داده‌های حاصل از آزمایش‌ها برای پیش‌بینی مقاومت‌های فشاری و کششی ارائه‌شده و روابط تحلیل حس...
متن کاملمدلسازی مقاومت فشاری بتن غلتکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، انفیس و ماشین بردار پشتیبان
امروزه از بتن غلتکی در ساخت سد‌ها و روسازی راه‌ها استفاده می‌شود و طی سال‌های اخیر استفاده از این نوع بتن به علت مزایایی چون کوتاه شدن زمان ساخت، در دسترس بودن مصالح مورد نیاز، عملکرد مناسب در نواحی سرد و عمر مفید طولانی گسترش یافته است. مهم‌ترین خاصیت مکانیکی بتن غلتکی، مقاومت فشاری می‌باشد که افزایش آن می‌تواند عملکرد این نوع بتن را بهبود بخشد. حساسیت بتن غلتکی به اجزای تشکیل‌دهنده آن سبب مشک...
متن کاملارزیابی عملکرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش بارنقطه ای
امروزه تعیین مقاومت بتن درجا مورد توجه می‌باشد. ضرورت انجام آزمایشات درجا را می‌توان در عامل‌های مختلفی چون تغییر یا توسعه سازه، بررسی کیفیت، ارزیابی مقاومت و عملکرد بتن جستجو نمود. در این پژوهش عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، نروفازی تطبیقی و رگرسیون چندمتغیره با هدف سنجش مقاومت فشاری بتن با روش بارنقطه‌ای مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین رابطه‌ای محاسباتی بر اساس روش رگرسیون چندمتغیره برای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023